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Filosofía de la ciencia de datos #BigData

El concepto Big Data hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data, como aparece en el ensayo de Viktor Schönberger titulado Big data: La revolución de los datos masivos. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación.
Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos, como los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas o la lucha contra el crimen organizado.

El doagrama de Venn de Drew Conway muestra la interdisciplinariedad del concepto “Data Science”.

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Artículos colaborativos en filosofias.es

Decisiones tecnológicas: sistemas expertos, agentes artificiales y simulación
Producción colectiva de conocimiento
Paradojas de la acción colectiva
Sociedad de la información, sociedad del conocimiento y sociedad red

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Enlaces a la web

View from nowhere: On the cultural ideology of Big Data. The New Inquiry.
Engineering the society with Big Data in 1972: Stafford Beer's Project Cybersyn
The Automation of Society. From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies
The underwhelming benefits of Big Data
Watching the Watchers: Building a Sousveillance State, audio #rp15, re:publica, Berlin 2015
Big Data and Pre-Crime: Science Non-Fiction, audio, #rp15, re:publica, Berlin 2015

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