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--- xx:heidegger-informacional [2018/01/16 16:03] – [Análisis de El concepto de tiempo] Joaquín Herrero Pintado
+++ xx:heidegger-informacional [2018/01/29 09:10] (actual) – Joaquín Herrero Pintado
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-====== Martin Heidegger ======
+====== Lectura informacional de la ontología heideggeriana del Dasein ======
 //El ser es, pues, algo distinto de la esencia. La esencia es el ente, pero no es el ser. Esta diferencia entre el ser y el ente es lo que Heidegger llama diferencia ontológica. Tanto las realidades como las esencias de Husserl pertenecen al dominio de lo óntico, sin entrar en el ámbito de lo ontológico. Por tanto, la actitud fenomenológica no es, desde este punto de vista, suficientemente radical. Sólo la radicalidad ontológica de la pregunta por el sentido del ser apunta a la condición de posibilidad de las ontologías particulares y de las ciencias, proporcionándoles un fundamento propio. Puesto que las ontologías hasta ahora han sido ciegas respecto de la
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 --- //Teoría del Conocimiento//, Diego Sánchez Meca
+https://www.academia.edu/35766630/Heidegger_and_Time_as_the_Meaning_of_Being
 ===== Antecedentes protoinformacionales =====
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 fenómenos que trata de explicar**. Una forma de ver esto es decir que la teoría
 **comprime**, **reduce** los hechos y esa compresión se torna su explicación. Una teoría con un
-nivel de compresión pobre, esto es, tan extensa como los datos que pretende explicar
+ nivel de compresión pobre, esto es, tan extensa como los datos que pretende explicar
 sería deficiente mientras que una teoría muy concisa, resultaría una gran explicación
 de los hechos en cuestión pues supondría una reducción considerable de complejidad.
+El modo de proceder filosófico habitual consiste, desde Kant, en partir de una indagación epistemológica por las condiciones de producción y acceso del conocimiento. Es lo que llamamos **filosofía crítica**. Está tan incorporado en nuestra cultura filosófica que parece imposible proceder de otra forma. Sin embargo eso es precisamente lo que muchos autores proponen((Ver [[proyectos:tfg:metafisica-de-la-diferencia:start|]])) para poder superar lo que se considera el agotamiento del paradigma crítico y su consecuente esterilidad. El punto de partida, pues, consiste en pensar pre-críticamente y volver a valorar la posibilidad de teorizar sobre //systémes du monde// y no sobre las capacidades humanas. La pregunta pre-crítica desde la que propone partir es: ¿Cuál es la afirmación más general y fundamental que podemos hacer sobre la naturaleza de los seres?. Esta pregunta resulta tanto más oportuna cuando nos damos cuenta de que la complejidad es una constante en la naturaleza y por tanto podemos describir los procesos naturales, no simplemente biológicos, como procesos de tratar con la complejidad.
-Este enfoque se aplica a toda la a realidad material tal como la observamos, incluso la biológica: Los seres biológicos son organismos autónomos pero no son sistemas aislados sino que son parte de una red biológica interconectada. Cualquier modelo que trate de explicar la realidad biológica debe de ser un modelo
+Algo que no podemos dejar de tomar en cuenta, y que supone otra superación de la filosofía crítica, es que tanto los seres humanos como el resto de seres biológicos y, de hecho, la naturaleza entera, están en constante interacción con el entorno. Una hipótesis sobre el mundo no puede ya partir de sistemas ideales aislados sino que debe de considerar que los entes que estudia están en relación con su entorno y ese hecho es tan fundamental que les constituye. Nuestra investigación sobre el Ser tratará con seres biológicos que ciertamente son organismos autónomos pero que no son sistemas aislados, son parte de una red biológica interconectada. Por tanto cuanquier sistema denominado //computacional// o //informacional// que consideren los organismos vivos como rudimentarias máquinas de procesar un programa interno es una vía muerta a cualquier investigación. Consideramos como punto de partida que los sistemas biológicos, y de hecho cualquier sistema natural, dependen críticamente de su entorno.
-abierto y huir de modelos simplistas que consideren los organismos vivos como rudimentarias máquinas de procesar un programa interno ya que los sistemas biológicos dependen críticamente de su entorno.
-En la actualidad una primera generación de modelos de computación
-especialmente orientada hacia resolver problemas de la matemática y la lógica está
-conviviendo con el surgimiento de **una segunda generación de modelos
-computacionales en el que los sistemas que la primera generación mantenía aislados
-son reemplazados por procesos o agentes para los cuales la interacción entre ellos y
-con el entorno es fundamental**. Gordana Dodig-Crnkovic en su trabajo Alan Turing’s Legacy: Info-Computational
-Philosophy of Nature indica el punto de vista sobre el Info-computacionalismo, una
-filosofía natural contemporánea que surge del legado del computacionalismo de
-Turing: “la computación no es el lenguaje de la naturaleza; la computación es la forma
-en la que la naturaleza se comporta”. Esta es una nueva metafísica en la que la categoría
-ontológica fundamental es la de información. Considera el universo compuesto por
-patrones estructurales y procesos. Es una tesis que podemos enmarcar en un nuevo
-realismo, tal como comenta Luciano Floridi en su //A defence of informational structural
-realism//: la realidad funciona epistemológicamente provocando o impidiendo ciertas
-construcciones en el sistema de información que la procesa.
-Estos modelos informacionales dejan de proponer modelos en los que lo investigado está aislado y se estudia en condiciones ideales sino que, siguiendo la estela de la **teoría de la enacción** (enaction theory), que es una
+Por eso, una primera generación de modelos de la naturaleza de tipo informacional, o mejor dicho, computacional,
-tercera alternativa a las escuelas de pensamiento denominadas cognitivismo y emergentismo, que considera la **enacción como la manera particular de estar en el mundo un organismo**, que se concibe como una constante interacción con este, metodología que permite empezar a relacionar de forma teórica procesos físicos que
+de corte matemático y lógico está siendo sustituida por **una segunda generación de modelos
-hasta ahora solo podían ser estudiados desde un punto de vista biológico con procesos mentales.
+info-computacionales en los que los sistemas que la primera generación mantenía aislados
+son reemplazados por procesos o agentes para los cuales la interacción entre ellos y con el entorno es fundamental**. Gordana Dodig-Crnkovic((Dodig-Crnkovic, G., 2012. Alan Turing's Legacy: Info-Computational Philosophy of Nature. [Online] Disponible en http://arxiv.org/abs/1207.1033)) indica el punto de vista sobre el Info-computacionalismo, una filosofía natural contemporánea que surge del legado del computacionalismo de Turing: “la computación no es el lenguaje de la naturaleza; la computación es la forma en la que la naturaleza se comporta”. Esta es una nueva metafísica en la que la categoría ontológica fundamental es la de información. Considera el universo compuesto por patrones estructurales y procesos. Es una tesis que podemos enmarcar en un nuevo realismo, tal como comenta Luciano Floridi en su //A defence of informational structural realism//: la realidad funciona epistemológicamente provocando o impidiendo ciertas construcciones en el sistema de información que la procesa.
-La complejidad biológica, inabordable hasta ahora de forma explicativa, puede ser explicada mediante dos conceptos: recursividad y complejidad algorítmica, conceptos estos que proceden de la lógica y de las ciencias de la
+Estas nuevas filosofías informacionales dejan de proponer modelos en los que lo investigado está aislado y se estudia en condiciones ideales sino que, siguiendo la estela de la **teoría de la enacción** (enaction theory, una tercera alternativa a las escuelas de pensamiento denominadas cognitivismo y emergentismo) considera la **enacción como la manera particular de estar en el mundo un organismo** y se concibe como una constante interacción con este. La enacción y los modelos informacionales permiten empezar a relacionar bajo una misma teoría los procesos biológico y los procesos mentales.
-computación: “la complejidad [...] puede ser el producto de las propiedades recursivas
-que tienen los objetos que componen un determinado nivel de organización n la
-jerarquía biológica” 233 . La idea que subyace a esta comprensión de la vida está basada
-en secuencias que no sean completamente aleatorias, pues solo si una secuencia, a
-pesar de ser compleja no es del todo aleatoria, podemos “plantear un programa que la
-genere, programa que tendrá menos cantidad de información asociada que la
-secuencia que genere”
-Para una teoría de la comprensión o de la percepción de la belleza basada en el análisis de la complejidad, **el nivel de compresión alcanzado por el agente respecto a un conjunto específico de datos
+La complejidad biológica, inabordable hasta ahora de forma explicativa, puede ser tratada mediante dos conceptos: recursividad y complejidad algorítmica, conceptos estos que proceden de la lógica y de las ciencias de la computación. Como indica Andrés Moya((Moya, A., 2014. El cálculo de la vida. Valencia: Universitat de València.)), que aborda la cuestión biológica desde una perspectiva teórica cualitativa, “la complejidad [...] puede ser el producto de las propiedades recursivas que tienen los objetos que componen un determinado nivel de organización de la
-almacenados corresponde a la belleza subjetiva o la explicación percibida en esos datos**. La capacidad de realizar aprendizaje autónomo (o percepción de belleza) consiste en ser capaz de disminuir la complejidad de subconjuntos de datos.
+jerarquía biológica”. La idea que subyace a esta comprensión de la vida está basada en secuencias que no sean completamente aleatorias, pues solo si una secuencia, a pesar de ser compleja no es del todo aleatoria, podemos “plantear un programa que la genere, programa que tendrá menos cantidad de información asociada que la secuencia que genere”.
-Esto permite pensar en una **trayectoria de aprendizaje basada en el interés por parte del agente**, es decir, una en la que debe seleccionar qué datos descartar y qué datos le parecen interesantes para mejorar el algoritmo de
+A partir de este análisis de la complejidad podemos empezar a elaborar una teoría de la comprensión intelectual o de la percepción de la belleza en la que se equipararía **el nivel de compresión alcanzado por el agente respecto a un conjunto específico de datos
-compresión y conseguir así que ciertos datos de su historia sensorial sean más
+almacenados con la belleza subjetiva o la explicación percibida en esos datos**. La capacidad de realizar aprendizaje autónomo (o percepción de belleza) consistiría, entonces, en la capacidad de disminuir la complejidad de conjuntos de datos.
-explicables, más regulares, más bellos por ser capaz de procesarlos con un menor nivel
-de complejidad. El agente por tanto estaría constantemente computando nuevas
-formas de encontrar regularidades y no se conforma con las que haya conseguido
-averiguar. **La posibilidad de seguir reduciendo la complejidad aún más es lo que hace
-que algo siga siendo interesante** por tanto el objetivo del agente postulado es
-crear secuencias de acciones que aumenten la cantidad de datos sensoriales para
-poder encontrar en ellas nuevas regularidades antes desconocidas y aplicar a ellas los
-algoritmos de compresibilidad desarrollados hasta el momento. En otras palabras, el
-agente trata de maximizar la primera derivada de la belleza subjetiva: el interés.
-Si en una de esas acciones el agente consigue un grado sobresaliente de compresión sobre un conjunto de datos entonces el agente recibe un refuerzo interno mucho mayor que el de mantener el interés: se produce el descubrimiento. (Schmidhuber)
+Esto permite pensar en una **trayectoria de aprendizaje basada en el interés por parte del agente**, es decir, una en la que debe seleccionar qué datos descartar y qué datos le parecen interesantes para mejorar el algoritmo de compresión y conseguir así que ciertos datos de su historia sensorial sean más explicables, más regulares, más bellos por ser capaz de procesarlos con un menor nivel
+de complejidad. El agente por tanto estaría constantemente computando nuevas formas de encontrar regularidades y no se conforma con las que haya conseguido averiguar. **La posibilidad de seguir reduciendo la complejidad aún más es lo que hace que algo siga siendo interesante** por tanto el objetivo del agente postulado es crear secuencias de acciones que aumenten la cantidad de datos sensoriales para poder encontrar en ellas nuevas regularidades antes desconocidas y aplicar a ellas los algoritmos de compresibilidad desarrollados hasta el momento. En otras palabras, el agente trata de maximizar la primera derivada de la belleza subjetiva: el interés. Si en una de esas acciones el agente consigue un grado sobresaliente de compresión sobre un conjunto de datos entonces el agente recibe un refuerzo interno mucho mayor que el de mantener el interés: se produce el descubrimiento. (Schmidhuber)
-¿Cómo es posible identificar la novedad, base de la creatividad humana? (Tapio Takala, formación de
+Una actividad íntimamente relacionada con la reducción de complejidad es la capacidad para identificar la novedad. Tapio Takala((Takala, T., 2015. Preconceptual creativity. In: H. Toivonen, S. Colton, M. Cook & D.
-representaciones primitivamente conceptuales a partir de la información sensorial.) Esto es posible porque la información se define como "diferencia que marca una doferencia" y permite establecer una [[proyectos:tfg:metafisica-de-la-diferencia:start|]] que va a dar lugar a una corriente filosófica denominada [[proyectos:tfg:metafisica-de-la-diferencia:realismo-especulativo|]]
+Ventura, eds. Proceedings of the Sixth International Conference on Computational
+Creativity. Provo, Utah: Brigham Young University, pp. 252-259.)) ha identificado un mecanismo que, basado
+en la cooperación entre nuestras capacidades simbólicas y sensoriales, nos ayuda a
+identificar la novedad mediante la formación de
+**representaciones primitivamente conceptuales a partir de la información sensorial**. Esto es posible cuando nos damos cuenta de que porque la información es "una diferencia que marca una diferencia" y que para detectar información hay que detectar diferencias, y esta es una actividad para la que no se requiere una mente y esquemas conceptuales. Este hecho permite establecer una vía de investigación filosófica llamada [[proyectos:tfg:metafisica-de-la-diferencia:start|metafísica de la diferencia]] que va a dar lugar a una corriente filosófica denominada [[proyectos:tfg:metafisica-de-la-diferencia:realismo-especulativo|]].
 ===== Heidegger informacional =====