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--- podcast:episodios:17 [2019/12/20 18:43] – [Episodio 17: Es posible que la IA sea sensible. No hay quien vea si será una buena idea #Porvivir] Joaquín Herrero Pintado
+++ podcast:episodios:17 [2022/06/23 09:40] (actual) – [Judea Pearl y Yoshua Bengio: Causalidad] Joaquín Herrero Pintado
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 Con el conocimiento actual, y viendo hacia donde parece que nos lleva la tecnología, **¿Cuál será el concepto de lo humano en el futuro?**. Llegados a un escenario de cierta estabilidad de la inteligencia artificial y situados en este posthumanismo, **¿Cómo será la convivencia entre el hombre y la inteligencia artificial?**. Al hilo de esta convivencia, surgen dos cuestiones relevantes: Inteligencia artificial frente al trabajo, cuáles serán los **modelos laborales del futuro**, y qué **implicaciones éticas** tiene esta relación entre el hombre y la máquina inteligente. En una perspectiva aún más global, establecidas las posibles relaciones de la inteligencia artificial con el mercado y el consumo, **¿Cómo será la interacción entre la inteligencia artificial y el ecosistema y la sostenibilidad?**
-Hoy comenzaremos indagando cómo podrían ser los seres artificiales inteligentes del futuro y cuál será nuestra convivencia con ellos. Lo haremos de la mano de los trabajos del neurocientífico Antonio Damasio y del informático y del filósofo Judea Pearl.
+Hoy comenzaremos indagando cómo podrían ser los seres artificiales inteligentes del futuro y cuál será nuestra convivencia con ellos. Lo haremos de la mano de los trabajos del neurocientífico Antonio Damasio y del informático y filósofo Judea Pearl.
 “La filosofía no sirve para nada” es un podcast sin pretensiones en el que reflexionaremos sobre el presente.
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-No debemos desdeñar sin más estas líneas de la ficción especulativa, porque a mi juicio suponen una fuente muy fiable e interesante de anticipación a los problemas que podríamos llegar a afrontar. En este sentido, en el [[http://research.iac.es/proyecto/coffeebreak/?p=1938|capítulo 244 del podcast "Coffe Break: Señal y Ruido"]] han comentado el reciente estudio publicado por el neurocientífico Antonio Damasio en Nature, en el que reivindica una exploración de las capacidades de supervivencia de la inteligencia artificial como medio para su evolución, a través de sus conocida tesis de la [[https://www.intramed.net/contenidover.asp?contenidoid=92338|homeostasis]] aplicada a la IA.
+No debemos desdeñar sin más estas líneas de la ficción especulativa, porque a nuestro juicio suponen una fuente muy fiable e interesante de anticipación a los problemas que podríamos llegar a afrontar. En este sentido, en el [[http://research.iac.es/proyecto/coffeebreak/?p=1938|capítulo 244 del podcast "Coffe Break: Señal y Ruido"]] han comentado el reciente estudio publicado por el neurocientífico Antonio Damasio en Nature, en el que reivindica una exploración de las capacidades de supervivencia de la inteligencia artificial como medio para su evolución, a través de sus conocida tesis de la [[https://www.intramed.net/contenidover.asp?contenidoid=92338|homeostasis]] aplicada a la IA.
   * en torno al minuto 50 empiezan a hablar del algoritmo de google
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 Los humanos también somos capaces de COMBINAR DIFERENTES MODELOS CAUSALES SIMPLES procedentes de nuestras experiencias en diversas disciplinas y somos también capaces de usar metáforas sobre las experiencias. Pearl considera que LAS METAFORAS SON LA BASE DE LA INTELIGENCIA HUMANA ya que son un SISTEMA EXPERTO, son una forma de enfrentarse a un problema desconocido haciéndolo corresponder con un problema conocido, que te resulta familiar. ¿Qué es un problema conocido? Es uno en el que las respuestas a ciertas preguntas entán explícitas, no hace falta derivarlas. Un buen jugador de ajedrez tiene ciertas reglas interiorizadas en un conocimiento explícito mientras que los que no sabemos jugar bien al ajedrez tenemos que pensar qué hacer en cada jugada, tenemos que derivar lo que para el experto es explícito. Esas respuestas explicitas han sido conocidas a través de repetir experimentos, intervenciones en el mundo (como cuando un niño juega con pelotas y aprende las leyes del movimiento y de los choques elásticos).  Pearl indica que toda nuestra inteligencia está construida alrededor de metáforas que hacen corresponder lo desconocido con lo conocido. Esto es "razonamiento por metáforas". Sin embargo aún no hemos sigo capaces de construir algoritmos que metaforicen, esto es, que relacionen lo desconocido con un modelo del mundo que tenemos interiorizado.
->Nota: En el [[podcast:episodios:3|episodio 3]] estuvimos hablando de la metáfora y dijimos que el uso más fuerte de la metáfora es el que hace la filosofía orientada a los objetos, una filosofía natural contemporánea que pretende captar una realidad más completa que la que proporcionan los modelos científicos y asegura que solo podemos relacionarnos con la “realidad ahí fuera” mediante aproximaciones metaforicas. El libro de Ian Bogost Alien phenomenology. What is like to be a thing hace un repaso a esta filosofía que parte de la idea de Thomas Nagel (Whas is like to be a bat?) y llega a conclusiones diferentes. El capítulo 3 del libro está dedicado entero al metaforismo de esta propuesta filosófica y que se titula así precisamente: “Metaphorism”.
+//Nota: En el [[podcast:episodios:3|episodio 3]] estuvimos hablando de la metáfora y dijimos que el uso más fuerte de la metáfora es el que hace la filosofía orientada a los objetos, una filosofía natural contemporánea que pretende captar una realidad más completa que la que proporcionan los modelos científicos y asegura que solo podemos relacionarnos con la “realidad ahí fuera” mediante aproximaciones metaforicas. El libro de Ian Bogost Alien phenomenology. What is like to be a thing hace un repaso a esta filosofía que parte de la idea de Thomas Nagel (Whas is like to be a bat?) y llega a conclusiones diferentes. El capítulo 3 del libro está dedicado entero al metaforismo de esta propuesta filosófica y que se titula así precisamente: “Metaphorism”.//
 Indica Pearl que **estamos haciendo grandes progresos en el dominio del razonamiento causal**. Estos progresos son para él una **revolución causal**. En 30 años hemos hecho cosas que empequeñecen lo conseguido en el resto de historia humana. Estamos arrancando en el ejercicio de desarrollar modelos cualitativos del mundo, de cómo funciona el universo, que las máquinas usarán como punto de partida para derivar, aprender, todo lo que las matemáticas nos permitan aprender y llegar a respuestas cuantitativas a nuestras preguntas.