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--- podcast:episodios:15 [2019/11/19 09:57] – [La ciudadanía digital ante una tecnología con sesgos e inexplicable] Sergio Muñoz Roncero
+++ podcast:episodios:15 [2022/06/15 10:40] (actual) – [Darmouth: diversidad de técnicas desde los inicios de la Inteligencia Artificial] Joaquín Herrero Pintado
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 El campo de la Inteligencia Artificial nace oficialmente en 1956 en la llamada [[https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop|Conferencia de Darmouth]] si bien más que conferencia fue un taller (workshop) de dos meses de duración. Ya hacía años que se investigaba la posibilidad de inteligencia no humana y había ciertos avances en el conocimiento del funcionamiento de las neuronas y del comportamiento inteligente, dos investigaciones estas, la fisiológica y la sicológica, diferentes aunque cvomplementarias y que darán lugar a técnicas bien diferentes dentro del paradigma de la Inteligencia Artificial: lan investigaciones simbólicas y sub-simbólicas.
-La gran narradora de cómo se inicia el campo de la Inteligencia Artificial es [[http://www.pamelamc.com/|Pamela McCorduck]], que ha sido entrevistada por Lex fridman en el episodio [[https://lexfridman.com/pamela-mccorduck/|Pamela McCorduck: Machines Who Think and the Early Days of AI]]. Ella comenta cómo el campo de la IA comienza apostando por la [[Ver [[https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_simb%C3%B3lica|Inteligencia Artificial Simbólica|Inteligencia Artificial simbólica]] y durante 20 años este sería el paradigma dominante en la investigación y el que atrajo más fondos para fundar centros de investigación.
+La gran narradora de cómo se inicia el campo de la Inteligencia Artificial es [[http://www.pamelamc.com/|Pamela McCorduck]], que ha sido entrevistada por Lex fridman en el episodio [[https://lexfridman.com/pamela-mccorduck/|Pamela McCorduck: Machines Who Think and the Early Days of AI]]. Ella comenta cómo el campo de la IA comienza apostando por la [[https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial_simb%C3%B3lica|Inteligencia Artificial simbólica]] y durante 20 años este sería el paradigma dominante en la investigación y el que atrajo más fondos para fundar centros de investigación.
 En estas imágenes tomadas de la documentación del curso [[https://courses.media.mit.edu/2016spring/mass63//wp-content/uploads/sites/40/2016/02/Symbolic-vs.-Subsymbolic.pptx_.pdf|Symbolic vs. Subsymbolic AI]] del MIT Media Lab se resumen las técnicas que agrupamos dentro de estas dos grandes categorías: IA simbólica e IA no-simbólica.