Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.
Ambos lados, revisión anterior Revisión previa | Próxima revisión Ambos lados, revisión siguiente | ||
ia:start [2018/08/21 10:41] Joaquín Herrero Pintado |
ia:start [2018/08/21 10:43] Joaquín Herrero Pintado [Teorías] |
||
---|---|---|---|
Línea 7: | Línea 7: | ||
La IA es una ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación capaces de mostrar características que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano: comprensión del lenguaje, razonamiento, aprendizaje y resolución de problemas, entre otros. | La IA es una ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación capaces de mostrar características que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano: comprensión del lenguaje, razonamiento, aprendizaje y resolución de problemas, entre otros. | ||
- | Existen varios paradigmas teóricos sobre la Inteligencia Artificial | + | En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como «la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes».5 |
+ | Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial: | ||
+ | |||
+ | * Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. | ||
+ | * Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). | ||
+ | * Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos). | ||
+ | * Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano. | ||
+ | |||
+ | También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software. | ||
+ | |||
+ | Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos. | ||
===== Aprendizaje automático (Machine Learning) ===== | ===== Aprendizaje automático (Machine Learning) ===== | ||