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--- ia:ai2050-hard-problems [2024/02/14 16:01] – [Working List of Hard Problems in AI] Joaquín Herrero Pintado
+++ ia:ai2050-hard-problems [2024/02/19 08:19] (actual) – [Bibliografía] Joaquín Herrero Pintado
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-====== Working List of Hard Problems in AI ======
+====== Lista de "problemas fuertes" de la Inteligencia Artificial: el programa AI2025 ======
+La inteligencia artificial ha comenzado a revolucionar la ciencia y la ingeniería mediante el descubrimiento automatizado de nuevos medicamentos, materiales de construcción e incluso técnicas para la energía de fusión. Al mismo tiempo, los actuales sistemas generativos de IA pueden crear desinformación selectiva y automatizar la producción de discursos de odio, y estos son sólo dos ejemplos de cómo los beneficios y peligros de la IA han pasado de ser problemas hipotéticos a problemas reales que debemos abordar en el corto plazo.
+En respuesta a tales oportunidades y riesgos, se inició el [[https://ai2050.schmidtsciences.org|programa AI2050]] que, basándose en investigaciones previas y numerosas conversaciones con expertos identifica una serie de problemas difíciles que los investigadores de IA deben “resolver” para obtener resultados socialmente positivos para el año 2050. Intenta unir todos los campos y facciones que se preocupan por la IA.
-Compilación de James Manyika para la "AI2050 Initiative": https://ai2050.schmidtsciences.org/hard-problems/
+Estos son los 10 problemas fuertes de la Inteligencia Artificial según los ve la "AI2050 Initiative": https://ai2050.schmidtsciences.org/hard-problems/
+  * (1) desarrollar capacidades generales de los sistemas
+  * (2) garantizar el rendimiento de los sistemas de IA y sus procesos de entrenamiento
+  * (3) alinear los objetivos del sistema con los objetivos humanos
+  * (4) hacer posible grandes aplicaciones de la IA para la vida real
+  * (5) abordar las perturbaciones económicas
+  * (6) asegurar la participación de todos
+  * (7) garantizar al mismo tiempo un despliegue socialmente responsable
+  * (8) abordar cualquier perturbación geopolítica que cause la IA
+  * (9) promover una buena gobernanza de la tecnología
+  * (10) gestionar las disrupciones filosóficas para los humanos que viven en la era de la IA
 Estos problemas se discuten en detalle en el trabajo [[https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2402/2402.04464.pdf|Ten Hard Problems in Artificial Intelligence We Must Get Right]]
-  * (1) developing general capabilities of the systems
-  * (2) assuring the performance of AI systems and their training processes
-  * (3) aligning system goals with human goals
-  * (4) enabling great applications of AI in real life
-  * (5) addressing economic disruptions
-  * (6) ensuring the participation of all
-  * (7) at the same time ensuring socially responsible deployment
-  * (8) addressing any geopolitical disruptions that AI causes
-  * (9) promoting sound governance of the technology
-  * (10) managing the philosophical disruptions for humans living in the age of AI
 ===== Acerca de la lista de problemas difíciles en IA =====
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 Los ejemplos incluyen la ética humanista junto con la poderosa IA, un mundo sin esfuerzos económicos, excepcionalismo, significado y propósito humanos.
+===== Bibliografía =====
+FIXME