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cts:el_cambio_tecnico:sistemas_expertos_agentes_artificiales
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cts:el_cambio_tecnico:sistemas_expertos_agentes_artificiales [2013/06/02 11:02] Joaquín Herrero Pintado [Decisiones tecnológicas: sistemas expertos, agentes artificiales y simulación] |
cts:el_cambio_tecnico:sistemas_expertos_agentes_artificiales [2019/05/18 08:42] (actual) Joaquín Herrero Pintado [Agentes artificiales] |
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| - | Ver los tres conceptos de Álvarez descritos como "piezas mínimas para construir un modelo de ser humano" en [[cts/el_cambio_tecnico/jose_francisco_alvarez#los_aspectos_pragmatico-cognitivos]]. | + | Álvarez habla de tres conceptos a los que describe como "piezas mínimas para construir un modelo de ser humano" en [[cts/el_cambio_tecnico/jose_francisco_alvarez#los_aspectos_pragmatico-cognitivos|los aspectos pragmático-cognitivos]]: |
| + | - filtro informativo | ||
| + | - membrana semi-permeable | ||
| + | - tejido de la racionalidad | ||
| - | Álvarez (2000) "Comprender las propiedades de los sistemas sociales complejos mediante el análisis de simulaciones (Axelrod 1977) nos presenta una **"tercera" manera de hacer ciencia**, diferente de la inducción y la deducción. Axelrod dice que, al igual que con la deducción, en la simulación comenzamos con un conjunto de supuestos explícitos, pero a diferencia de la situación deductiva, no se prueban teoremas. Se generan datos simulados que pueden ser analizados inductivamente pero, a diferencia de la inducción, los datos simulados proceden de un conjunto de reglas rigurosamente especificadas en lugar de proceder de mediciones directas del mundo real. O aún más, se trata de hacer experimentos mentales. Los supuestos pueden ser simples, pero las consecuencias pueden no ser obvias". | + | Álvarez (2000) dice "Comprender las propiedades de los sistemas sociales complejos mediante el análisis de simulaciones (Axelrod 1977) nos presenta una **"tercera" manera de hacer ciencia**, diferente de la inducción y la deducción. Axelrod dice que, al igual que con la deducción, en la simulación comenzamos con un conjunto de supuestos explícitos, pero a diferencia de la situación deductiva, no se prueban teoremas. Se generan datos simulados que pueden ser analizados inductivamente pero, a diferencia de la inducción, los datos simulados proceden de un conjunto de reglas rigurosamente especificadas en lugar de proceder de mediciones directas del mundo real. O aún más, se trata de hacer experimentos mentales. Los supuestos pueden ser simples, pero las consecuencias pueden no ser obvias". |
| La deducción de consecuencias a partir de los datos simulados no es posible sin antes presuponer un modelo de racionalidad en el agente. Evidentemente, como comenta Álvarez, si un agente utiliza estrategias optimizadoras en sus acciones la deducción a partir de los datos es mucho más sencilla que si el agente utiliza estrategias adaptativas. | La deducción de consecuencias a partir de los datos simulados no es posible sin antes presuponer un modelo de racionalidad en el agente. Evidentemente, como comenta Álvarez, si un agente utiliza estrategias optimizadoras en sus acciones la deducción a partir de los datos es mucho más sencilla que si el agente utiliza estrategias adaptativas. | ||
| - | Los intentos de Ariel rubinstein de **modelar agentes racionales acotados** abren las puertas a unos nuevos tipos de análisis de los datos simulados. | + | Los intentos de Ariel Rubinstein de **modelar agentes racionales acotados** abren las puertas a unos nuevos tipos de análisis de los datos simulados. |
| ==== Simulaciones sociales ==== | ==== Simulaciones sociales ==== | ||
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| Comprender los mecanismos de optimización de la tasa de información obtenida en función del tiempo empleado es el objetivo de las teorías generales que se están desarrollando para evaluar los sistemas de información, llamadas [[https://en.wikipedia.org/wiki/Information_foraging|Foraging Information Theories]] (de "forage", el acto de buscar comida o provisiones). | Comprender los mecanismos de optimización de la tasa de información obtenida en función del tiempo empleado es el objetivo de las teorías generales que se están desarrollando para evaluar los sistemas de información, llamadas [[https://en.wikipedia.org/wiki/Information_foraging|Foraging Information Theories]] (de "forage", el acto de buscar comida o provisiones). | ||
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| Alvarez, J. F. (2004) “La tijera de Simón y la racionalidad ecológica: ecología y valores” | Alvarez, J. F. (2004) “La tijera de Simón y la racionalidad ecológica: ecología y valores” | ||
| + | [[http://www.academia.edu/2834392/From_Automaticity_to_Autonomy_The_Frontier_of_Artificial_Agents_1|From Automaticity to Autonomy: The Frontier of Artificial Agents]] | ||
cts/el_cambio_tecnico/sistemas_expertos_agentes_artificiales.1370170956.txt.gz · Última modificación: 2013/06/02 11:02 por Joaquín Herrero Pintado
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