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--- cts:el_cambio_tecnico:sistemas_expertos_agentes_artificiales [2013/06/02 10:56] – [cut] Joaquín Herrero Pintado
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 ====== Decisiones tecnológicas: sistemas expertos, agentes artificiales y simulación ======
-Una de las características de la última fase de la tecnociencia contemporánea es el desarrollo de sistemas artificiales dotados de muchas de nuestras capacidades cognitivas ("ciudades inteligentes", sistemas de diagnóstico médico dotados de mecanismos de toma de decisiones).
+Una de las características de la última fase de la tecnociencia contemporánea es el desarrollo de sistemas artificiales dotados de muchas de nuestras capacidades cognitivas ("ciudades inteligentes", sistemas de diagnóstico médico dotados de mecanismos de toma de decisiones), cuyos fundamentos filosóficos se originan en la teoría de la computación.
-Fundamentos filosóficos en teoría de la computación
-Marcelo Dascal en [[http://www.tau.ac.il/humanities/philos/dascal/papers/ijct-rv.htm|"Language as a cognitive technology"]]:
+Marcelo Dascal en [[http://www.tau.ac.il/humanities/philos/dascal/papers/ijct-rv.htm|"Language as a cognitive technology"]]: \\
 "Entiendo por **tecnología cognitiva** (TC) todo medio –material o mental- sistemático creado por los humanos que se usa de manera significativa y rutinaria para la ejecución de objetivos cognitivos.  Entiendo por **objetivos cognitvos** tanto los //estados mentales de naturaleza cognitiva// (por ejemplo, conocimiento, opinión, creencia, intención, expectativas, decisiones, planes de acción) como los //procesos cognitivos// (por ejemplo, percepción, memorización, conceptualización, clasificación,  aprendizaje, anticipación, formulación de hipótesis, demostración, deliberación, evaluación, crítica, persuasión descubrimiento) que conducen a estados cognitivos o que ayudan a alcanzarlos."
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-==== Agentes Artificiales y Heurísticas ====
+==== Agentes artificiales  ====
-Ver los tres conceptos de Álvarez descritos como "piezas mínimas para construir un modelo de ser humano" en [[cts/el_cambio_tecnico/jose_francisco_alvarez#los_aspectos_pragmatico-cognitivos]].
+Álvarez habla de tres conceptos a los que describe como "piezas mínimas para construir un modelo de ser humano" en [[cts/el_cambio_tecnico/jose_francisco_alvarez#los_aspectos_pragmatico-cognitivos|los aspectos pragmático-cognitivos]]:
+  - filtro informativo
+  - membrana semi-permeable
+  - tejido de la racionalidad
-Álvarez (2000) "Comprender las propiedades de los sistemas sociales complejos mediante el análisis de simulaciones (Axelrod 1977) nos presenta una **"tercera" manera de hacer ciencia**, diferente de la inducción y la deducción. Axelrod dice que, al igual que con la deducción, en la simulación comenzamos con un conjunto de supuestos explícitos, pero a diferencia de la situación deductiva, no se prueban teoremas. Se generan datos simulados que pueden ser analizados inductivamente pero, a diferencia de la inducción, los datos simulados proceden de un conjunto de reglas rigurosamente especificadas en lugar de proceder de mediciones directas del mundo real. O aún más, se trata de hacer experimentos mentales. Los supuestos pueden ser simples, pero las consecuencias pueden no ser obvias".
+Álvarez (2000) dice "Comprender las propiedades de los sistemas sociales complejos mediante el análisis de simulaciones (Axelrod 1977) nos presenta una **"tercera" manera de hacer ciencia**, diferente de la inducción y la deducción. Axelrod dice que, al igual que con la deducción, en la simulación comenzamos con un conjunto de supuestos explícitos, pero a diferencia de la situación deductiva, no se prueban teoremas. Se generan datos simulados que pueden ser analizados inductivamente pero, a diferencia de la inducción, los datos simulados proceden de un conjunto de reglas rigurosamente especificadas en lugar de proceder de mediciones directas del mundo real. O aún más, se trata de hacer experimentos mentales. Los supuestos pueden ser simples, pero las consecuencias pueden no ser obvias".
 La deducción de consecuencias a partir de los datos simulados no es posible sin antes presuponer un modelo de racionalidad en el agente. Evidentemente, como comenta Álvarez, si un agente utiliza estrategias optimizadoras en sus acciones la deducción a partir de los datos es mucho más sencilla que si el agente utiliza estrategias adaptativas.
-Los intentos de Ariel rubinstein de **modelar agentes racionales acotados** abren las puertas a unos nuevos tipos de análisis de los datos simulados.
+Los intentos de Ariel Rubinstein de **modelar agentes racionales acotados** abren las puertas a unos nuevos tipos de análisis de los datos simulados.
 ==== Simulaciones sociales ====
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 [[http://cadair.aber.ac.uk/dspace/handle/2160/109|"The Epistemological Foundations of Artificial Agents"]], N.J Lacey y M.H. Lee, 2003
 Ya que el mundo en el que operan los agentes suele ser mucho más complejo que los propios agentes (humanos o artificiales), deben desarrollar técnicas para representarse esa complejidad en un marco, el propio, mucho más acotado. Dicen “algunos de los métodos que han desarrollado los filósofos para abordar los problemas de la epistemología pueden resultar pertinentes para la representación del conocimiento dentro de los agentes artificiales”
+==== Heurísticas ====
 La toma de decisiones en tiempo real supone utilizar un mecanismo de decisión rápido, es decir, que use poca información: **heurísticas rápidas, frugales y ajustadas**, como dicen Gigerenzer, G., y Todd, P.M., en [[http://www.mpib-berlin.mpg.de/en/research/adaptive-behavior-and-cognition/publications/books/simple-heuristics|Simple Heuristics that make us smart]]. Añadir más conocimiento puede reducir la precisión de la decisión: "normalmente no consideramos que saber más reduzca la eficacia de una decisión pero, cuando se utiliza una heurística sencilla que descansa sobre poco conocimiento, ocurre exactamente que ese es el resultado experimental".
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 Comprender los mecanismos de optimización de la tasa de información obtenida en función del tiempo empleado es el objetivo de las teorías generales que se están desarrollando para evaluar los sistemas de información, llamadas [[https://en.wikipedia.org/wiki/Information_foraging|Foraging Information Theories]] (de "forage", el acto de buscar comida o provisiones).
-====== Título ======
+====== Referencias ======
 Alvarez, J. F. (2004) “La tijera de Simón y la racionalidad ecológica: ecología y valores”
+[[http://www.academia.edu/2834392/From_Automaticity_to_Autonomy_The_Frontier_of_Artificial_Agents_1|From Automaticity to Autonomy: The Frontier of Artificial Agents]]