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ISSN 2387-1571

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Traza: • Foro • motd • Episodio 39: Inventando el futuro con Nick Srnicek - parte 3 • Big Data en 2015 • Introducción a la filosofía del Big Data • Corrientes actuales de la filosofía • Materiales complementarios • motd2 • Albert Einstein • El cambio técnico: racionalidad, información, riesgo e incertidumbre
cts:bigdata

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cts:bigdata [2015/05/06 10:33] – [Enlaces a la web] Joaquín Herrero Pintadocts:bigdata [2016/02/18 11:41] (actual) – Joaquín Herrero Pintado
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-====== Filosofía del Big Data ======+====== Filosofía de la ciencia de datos #BigData ======
  
-El concepto **Big Data** hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data, como aparece en el ensayo de [[http://www.revistacloudcomputing.com/2013/08/entrevista-a-viktor-mayer-schonberger-autor-del-libro-big-data-la-revolucion-de-los-datos-masivos/|Viktor Schönberger]] titulado [[http://www.amazon.es/Data-Revoluci%C3%B3n-Datos-Masivos-Noema/dp/8415832109|Big data: La revolución de los datos masivos]]. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. +El concepto **Big Data** hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data, como aparece en el ensayo de [[http://www.revistacloudcomputing.com/2013/08/entrevista-a-viktor-mayer-schonberger-autor-del-libro-big-data-la-revolucion-de-los-datos-masivos/|Viktor Schönberger]] titulado [[http://www.amazon.es/Data-Revoluci%C3%B3n-Datos-Masivos-Noema/dp/8415832109|Big data: La revolución de los datos masivos]]. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación.  
  
 Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos, como los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas o la lucha contra el crimen organizado. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos, como los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas o la lucha contra el crimen organizado.
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 +El doagrama de Venn de Drew Conway muestra la interdisciplinariedad del concepto "Data Science".
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 +{{:cts:data-science-skillset.jpg|}}
  
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 ===== Fuentes RSS =====   ===== Fuentes RSS =====  
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cts/bigdata.1430908419.txt.gz · Última modificación: por Joaquín Herrero Pintado