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cts:bigdata [2015/05/06 10:31] Joaquín Herrero Pintado [Enlaces a la web] |
cts:bigdata [2016/02/18 11:41] (actual) Joaquín Herrero Pintado |
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- | ====== Filosofía del Big Data ====== | + | ====== Filosofía de la ciencia de datos #BigData ====== |
- | El concepto **Big Data** hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data, como aparece en el ensayo de [[http://www.revistacloudcomputing.com/2013/08/entrevista-a-viktor-mayer-schonberger-autor-del-libro-big-data-la-revolucion-de-los-datos-masivos/|Viktor Schönberger]] titulado [[http://www.amazon.es/Data-Revoluci%C3%B3n-Datos-Masivos-Noema/dp/8415832109|Big data: La revolución de los datos masivos]]. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. | + | El concepto **Big Data** hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data, como aparece en el ensayo de [[http://www.revistacloudcomputing.com/2013/08/entrevista-a-viktor-mayer-schonberger-autor-del-libro-big-data-la-revolucion-de-los-datos-masivos/|Viktor Schönberger]] titulado [[http://www.amazon.es/Data-Revoluci%C3%B3n-Datos-Masivos-Noema/dp/8415832109|Big data: La revolución de los datos masivos]]. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. |
Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos, como los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas o la lucha contra el crimen organizado. | Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos, como los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas o la lucha contra el crimen organizado. | ||
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+ | El doagrama de Venn de Drew Conway muestra la interdisciplinariedad del concepto "Data Science". | ||
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[[http://arxiv.org/abs/1504.03751|The Automation of Society. From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies]]\\ | [[http://arxiv.org/abs/1504.03751|The Automation of Society. From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies]]\\ | ||
[[http://www.pennlawreview.com/online/161-U-Pa-L-Rev-Online-339.pdf|The underwhelming benefits of Big Data]]\\ | [[http://www.pennlawreview.com/online/161-U-Pa-L-Rev-Online-339.pdf|The underwhelming benefits of Big Data]]\\ | ||
- | [[https://voicerepublic.com/talks/watching-the-watchers-building-a-sousveillance-state#|Watching the Watchers: Building a Sousveillance State]] | + | [[https://voicerepublic.com/talks/watching-the-watchers-building-a-sousveillance-state#|Watching the Watchers: Building a Sousveillance State]], audio #rp15, re:publica, Berlin 2015\\ |
+ | [[https://voicerepublic.com/talks/big-data-and-pre-crime-science-non-fiction|Big Data and Pre-Crime: Science Non-Fiction]], audio, #rp15, re:publica, Berlin 2015 | ||
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