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-====== Filosofía del Big Data ======+====== Filosofía de la ciencia de datos #BigData ======
  
-{{:cts:big_data_cartoon_t_gregorius.jpg?200  |}} +El concepto **Big Data** hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data, como aparece en el ensayo de [[http://www.revistacloudcomputing.com/2013/08/entrevista-a-viktor-mayer-schonberger-autor-del-libro-big-data-la-revolucion-de-los-datos-masivos/|Viktor Schönberger]] titulado [[http://www.amazon.es/Data-Revoluci%C3%B3n-Datos-Masivos-Noema/dp/8415832109|Big data: La revolución de los datos masivos]]. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación.  
-El concepto **Big Data** hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data, como aparece en el ensayo de **Viktor Schönberger** [[http://www.amazon.es/Data-Revoluci%C3%B3n-Datos-Masivos-Noema/dp/8415832109|Big data: La revolución de los datos masivos]]. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. +
  
 Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos, como los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas o la lucha contra el crimen organizado. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos, como los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas o la lucha contra el crimen organizado.
  
-{{youtube>bYS_4CWu3y8?medium}}+El doagrama de Venn de Drew Conway muestra la interdisciplinariedad del concepto "Data Science".
  
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 +[[http://thenewinquiry.com/essays/view-from-nowhere/|View from nowhere: On the cultural ideology of Big Data]]. The New Inquiry.\\ 
 +[[http://theeconomicrealms.blogspot.com.es/2015/04/cybernetic-dreams.html|Engineering the society with Big Data in 1972: Stafford Beer's Project Cybersyn]]\\ 
 +[[http://arxiv.org/abs/1504.03751|The Automation of Society. From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies]]\\ 
 +[[http://www.pennlawreview.com/online/161-U-Pa-L-Rev-Online-339.pdf|The underwhelming benefits of Big Data]]\\ 
 +[[https://voicerepublic.com/talks/watching-the-watchers-building-a-sousveillance-state#|Watching the Watchers: Building a Sousveillance State]], audio #rp15, re:publica, Berlin 2015\\ 
 +[[https://voicerepublic.com/talks/big-data-and-pre-crime-science-non-fiction|Big Data and Pre-Crime: Science Non-Fiction]], audio, #rp15, re:publica, Berlin 2015 
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cts/bigdata.1426866592.txt.gz · Última modificación: por Joaquín Herrero Pintado