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Tabla de Contenidos
La Inteligencia Artificial en la práctica
Positivos
En la educación
https://x.com/AulasInteligent/status/1757811699539734822?s=20
Copilot en educación
https://educationblog.microsoft.com/en-us/2024/01/meet-your-ai-assistant-for-education-microsoft-copilot
Entrevistas a personajes históricos
https://buff.ly/49zxpsI
Los seis casos de uso de la IA que cambiarán la educación durante el 2024 | UOC
https://www.uoc.edu/es/news/2024/003-seis-casos-uso-IA-aulas-educacion-2024
Evaluación personalizada con IA
https://iaenlasaulas.blogspot.com/2024/02/evaluacion-personalizada-con-ia-utopia.html
Inteligencia Artificial en la educación: libro
INTEF: Inteligencia Artificial en la Educación
https://descargas.intef.es/cedec/proyectoedia/guias/contenidos/inteligencia_artificial/ia_generativa_de_imgenes.html
Negativos
ChatGPT es el nuevo aliado de los grupos de hackers más temidos del mundo
https://hipertextual.com/2024/02/chatgpt-aliados-hackers-mas-peligrosos-de-mundo
Por determinar
la gran mayoría del discurso en torno al desarrollo de la IA supone que los modelos subordinados, “morales” alineados con los “valores humanos” son universalmente beneficiosos; en resumen, que la buena IA es una IA aduladora. Exploramos la sombra del paradigma adulador, un espacio de diseño que denominamos IA antagónica: sistemas de IA que son desagradables, groseros, interrumpidos, conflictivos, desafiantes, etc., que incorporan comportamientos o valores opuestos. Lejos de ser “malos” o “inmorales”, consideramos si los sistemas de IA antagonistas a veces pueden tener beneficios para los usuarios, como obligarlos a confrontar sus suposiciones, desarrollar resiliencia o desarrollar límites relacionales más saludables. A partir de exploraciones formativas y un taller de diseño especulativo donde los participantes diseñaron tecnologías de IA ficticias que emplean antagonismo, presentamos un espacio de diseño para la IA antagónica, articulando beneficios potenciales, técnicas de diseño y métodos para incorporar elementos antagónicos en la experiencia del usuario. Finalmente, discutimos los numerosos desafíos éticos de este espacio e identificamos tres dimensiones para el diseño responsable de una IA antagónica: consentimiento, contexto y marco.
Antagonistic AI
https://arxiv.org/abs/2402.07350
