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--- cts:el_cambio_tecnico:gerd_gigerenzer [2013/06/05 04:52]
Joaquín Herrero Pintado [El proceso de decisión]
+++ cts:el_cambio_tecnico:gerd_gigerenzer [2018/05/28 10:02]
Joaquín Herrero Pintado
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 ====== Gerd Gigerenzer ======
+Gerd Gigerenzer (nacido el 3 de septiembre de 1947 en Wallersdorf, Alemana) es un psicólogo alemán que ha estudiado el uso de la racionalidad acotada y la heurística en el proceso de decisión.
 ====== Entrevista a Gerd Gigerenzer ======
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 ==== El proceso de decisión ====
-Ver [[cts:el_cambio_tecnico:racionalidad_acotada#incertidumbres_de_la_decision]]
+Ver [[cts:el_cambio_tecnico:racionalidad_acotada#incertidumbres_de_la_decision|Incertidumbres en el proceso de decisión]]
+https://www.youtube.com/watch?v=pEMdtKC2DUo
+https://www.youtube.com/watch?v=Yo_d3-bRl5M
-{{youtube>pEMdtKC2DUo?small}}
-{{youtube>Yo_d3-bRl5M?small}}
 ==== Racionalidad y racionalidad acotada ====
-Ver [[cts:el_cambio_tecnico:racionalidad#hacia_una_racionalidad_limitada_e_imperfecta]]
+Ver [[cts:el_cambio_tecnico:jose_francisco_alvarez#tejido_de_la_racionalidad|El tejido de la racionalidad]]
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+===== Las heuristicas =====
+Ver [[cts:el_cambio_tecnico:jose_francisco_alvarez#tejido_de_la_racionalidad|El tejido de la racionalidad]]
-===== Heuristicas =====
+El profesor Gigerenzer destaca dos distintas aproximaciones para evaluar las heurísticas, la aproximación descriptiva, que analiza el uso que a gente hace de cierta heurística particular y, por otra parte, la aproximación normativa, donde se trata de analizar bajo qué condiciones una cierta heurística resulta ser un proceso óptimo. Destaca el rigor metodológico y la modelización matemática en esta evaluación.
-Ver [[cts:el_cambio_tecnico:racionalidad#agentes_artificiales_y_heuristicas]]
-How do you evaluate heuristics? Dr. Gigerenzer emphasizes the two different existing approaches that describe the state of the field. In the descriptive approach, researchers try to find out whether people actually use a particular heuristic. In the normative approach, researchers try to understand under which conditions a given heuristic performs optimal. This requires rigorous methodology and mathematical modeling.
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